I risultati di uno studio Enea nell’ambito di CityFlows, iniziativa finanziata dall’European Institute of Innovation and Technology. Grazie alla computer vision elaborati circa 2 milioni di fotogrammi, a intervalli di un secondo, con una precisione di circa il 70%
Utilizzare l’intelligenza artificiale per monitorare i flussi pedonali nelle aree cittadine affollate, utilizzando i filmati acquisiti grazie a un sistema di videoregistrazione che è stato installato per due settimane all’ingresso della Stazione Centrale di Milano e presso i due punti di accesso alla metropolitana da Amat, l’Azienda Mobilità Ambiente e Territorio.
E’ questo l’obiettivo dello studio realizzato da Enea, all’interno del progetto CityFlows, per migliorare la sicurezza e la vivibilità nei centri urbani.
A finanziare l’iniziativa, i cui risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica Urban Sciences, è Eit, European Institute of Innovation and Technology (EIT).
