INTELLIGENZA ARTIFICIALE APPLICATA AL DIRITTO

Include:

• Partecipazione live in aula virtuale
• Registrazione delle lezioni
• Materiale didattico
• Certificato di partecipazione Academy 4 Digital

Webinar Live di 8 ore, suddiviso in 2 moduli pomeridiani (14:00-18:00), in partenza il prossimo mercoledì 11 giugno 2025, con relatore il Prof. Federico Cecconi, CSO presso QBT Sagl, ricercatore senior presso ISTC e responsabile della gestione della rete informatica presso LABSS.

IL PROGRAMMA:

Modulo 1 (Mercoledì 11 Giugno 2025 – 14:00-18:00):

• Teoria (1h): AI Classica e AI Generativa. Descrizione dei modelli e delle soluzioni
  • Descrizione: Evoluzione dell’intelligenza artificiale classica, dalle sue origini nei sistemi basati su regole e logica simbolica ai modelli più recenti di AI generativa.
• Applicazione 1 (1,5h): Revisione Automatizzata dei Contratti
  • Descrizione: Strumenti di AI che analizzano e revisionano contratti legali per individuare clausole rischiose o non conformi.
  • Realizzazione: Sviluppo di modelli NLP (Natural Language Processing) capaci di analizzare il testo legale e confrontarlo con una base di conoscenza giuridica. Integrazione con software di gestione documentale.
• Applicazione 2 (1,5h) : Ricerca Giuridica Intelligente
  • Descrizione: AI utilizzata per cercare e filtrare precedenti giuridici, leggi e regolamenti pertinenti a un caso specifico.
  • Realizzazione: Implementazione di motori di ricerca avanzati basati su AI che utilizzano tecniche di NLP per comprendere query complesse e restituire risultati pertinenti. Può essere integrato con database legali esistenti.

Modulo 2 (Lunedì 16 Giugno 2025 – 14:00-18:00):

• Teoria (1h): AI Classica e AI Generativa. Descrizione dei modelli e delle soluzioni
  • Descrizione: Alberi decisionali, reti neurali classiche, metodi avanzati di NLP. Generazione di immagini, testi e musica. Sviluppi futuri e le prospettive, esempio la simulazione realistica e l’ottimizzazione di processi creativi; implicazioni etiche.
• Applicazione 3 (1,5h): Predizione degli Esiti Legali
  • Descrizione: Sistemi che utilizzano AI per prevedere l’esito di casi legali basandosi su dati storici.
  • Realizzazione: Modelli di machine learning addestrati su grandi dataset di casi legali passati per identificare pattern e probabilità di successo in base a fattori specifici.
• Applicazione 4 (1,5h): Automazione del Processo di Discovery
  • Descrizione: Utilizzo dell’AI per automatizzare la raccolta e l’analisi dei documenti richiesti durante la fase di discovery in un contenzioso legale.
  • Realizzazione: Implementazione di strumenti di AI che analizzano grandi volumi di documenti per identificare quelli più rilevanti per il caso, utilizzando tecniche di text mining e NLP.