INTRODUZIONE ALL’AI E APPLICAZIONI PRATICHE AL SETTORE REAL ESTATE

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Corso in Aula Virtuale di 9 ore, suddiviso in 3 moduli da 3h ciascuno, registrato lo scorso 5, 12 e 19 dicembre 2024, con relatore il Prof. Federico Cecconi, CSO presso QBT Sagl, ricercatore senior presso ISTC e responsabile della gestione della rete informatica presso LABSS.

IL PROGRAMMA:

Modulo 1

COSA E’ L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

Definizione di Intelligenza Artificiale
- Cosa si intende per intelligenza artificiale.
- Distinzione tra AI debole e AI forte.
- Definizione di AI secondo le principali istituzioni e accademici.
Prospettiva Storica dell’AI
- Le origini dell’AI: dagli automi antichi alle teorie moderne.
- I pionieri dell’AI: Alan Turing, John McCarthy e altri.
- Evoluzione delle tecnologie AI: dalla logica simbolica ai moderni algoritmi di machine learning.
Campi di Interesse dell’AI
- Natural Language Processing (NLP)
  - Definizione e obiettivi.
  - Tecniche principali: analisi sintattica, semantica, traduzione automatica, riconoscimento e generazione del linguaggio.
  - Applicazioni: assistenti virtuali, traduzione automatica, sentiment analysis.
- Computer Vision
  - Definizione e obiettivi.
  - Tecniche principali: riconoscimento di oggetti, classificazione di immagini, segmentazione, analisi facciale.
  - Applicazioni: sicurezza, medicina, automotive, intrattenimento.
- Reasoning e Problem Solving
  - Definizione e obiettivi.
  - AI basata sulla logica: inferenza, sistemi esperti.
  - Applicazioni: sistemi di supporto decisionale, automazione industriale.
- Machine Learning Basato sui Dati
  - Definizione e differenziazione dall’AI simbolica.
  - Algoritmi principali: supervisionato, non supervisionato, reinforcement learning.
  - Applicazioni: predizione, raccomandazione, rilevamento delle anomalie.

Modulo 2

AI GENERATIVA

Introduzione all’AI Generativa
- Definizione e concetti chiave.
- Tipologie di AI generativa: modelli basati su reti neurali, GANs (Generative Adversarial Networks), modelli auto regressivi, transformers.
- Perché l’AI generativa è considerata una rivoluzione: capacità di creare contenuti originali, impatti su creatività e automazione.
Modelli Linguistici nell’AI Generativa
- Cosa sono i modelli linguistici: definizione, concetti di base.
- Transformers: l’architettura alla base dei moderni modelli linguistici.
- Perché vengono chiamati modelli linguistici: addestramento su grandi quantità di testo, capacità di comprendere e generare linguaggio naturale.
- Differenze rispetto ai modelli tradizionali di NLP.
Campi di Applicazione dell’AI Generativa
- Produzione di Testo
  - Generazione di contenuti creativi: articoli, storie, poesia.
  - Automazione della scrittura: assistenti di scrittura, riassunti automatici.
- Generazione di Immagini
  - Creazione di arte digitale, design e moda.
  - Applicazioni in pubblicità e media.
- Musica e Audio
  - Composizione musicale automatica.
  - Generazione di audio per videogiochi e film.
- Video e Animazione
  - Creazione di video sintetici, deepfakes.
  - Animazione automatica basata su script o input testuale.
- Progettazione e Ingegneria
  - Generazione di modelli 3D, design di prodotto.
  - Applicazioni nell’architettura e nella prototipazione rapida.
- Applicazioni in Medicina
  - Creazione di immagini mediche sintetiche per l’addestramento.
  - Generazione di dati per la ricerca farmacologica.

Modulo 3

APPLICAZIONE AL REAL ESTATE

Applicazione 1: Valutazione Immobiliare Automatizzata
- Descrizione: Sistemi di AI che forniscono valutazioni accurate degli immobili basate su dati di mercato, caratteristiche delle proprietà e trend locali.
- Realizzazione: Utilizzo di modelli di machine learning addestrati su dati di vendita storici, integrati con informazioni demografiche e tendenze di mercato. Integrazione con piattaforme immobiliari.
Applicazione 2: Marketing Immobiliare Personalizzato
- Descrizione: Utilizzo di AI per creare campagne pubblicitarie personalizzate per gli immobili, basate su dati demografici e preferenze degli utenti.
- Realizzazione: Implementazione di algoritmi che analizzano il comportamento online degli utenti e personalizzano annunci e offerte. Può essere integrato con piattaforme di gestione dei contatti (CRM).
Applicazione 3: Chatbot per Assistenza ai Clienti
- Descrizione: Chatbot basati su AI che assistono i clienti nella ricerca di immobili, rispondendo a domande, suggerendo proprietà e prenotando visite.
- Realizzazione: Sviluppo di chatbot con NLP integrati nei siti web immobiliari, capaci di gestire conversazioni in tempo reale e interagire con database di proprietà.
Applicazione 4: Previsione delle Tendenze del Mercato Immobiliare
- Descrizione: AI utilizzata per prevedere l’andamento del mercato immobiliare, identificando opportunità di investimento e rischio.
- Realizzazione: Modelli di machine learning che analizzano dati economici, trend di vendita, tassi di interesse e altri indicatori per fornire previsioni accurate.

INTRODUZIONE ALL’AI E APPLICAZIONI PRATICHE AL SETTORE REAL ESTATE

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