INTRODUZIONE ALL’AI E APPLICAZIONI PRATICHE AL SETTORE SALUTE

Include:

• Partecipazione live in aula virtuale
• Registrazione delle lezioni
• Materiale didattico
• Certificato di partecipazione Academy 4 Digital

Webinar Live di 9 ore, suddiviso in 3 moduli mattutini (10:00-13:00), in partenza il prossimo giovedì 3 luglio 2025, con relatore il Prof. Federico Cecconi, CSO presso QBT Sagl, ricercatore senior presso ISTC e responsabile della gestione della rete informatica presso LABSS.

IL PROGRAMMA:

Modulo 1 (Giovedì 3 Luglio 2025 – 10:00-13:00):

COSA E’ L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE?

Modulo 2 (Giovedì 10 Luglio 2025 – 10:00-13:00):

AI GENERATIVA

1. Introduzione all’AI Generativa
   • Definizione e concetti chiave.
   • Tipologie di AI generativa: modelli basati su reti neurali, GANs (Generative Adversarial Networks), modelli auto regressivi, transformers.
   • Perché l’AI generativa è considerata una rivoluzione: capacità di creare contenuti originali, impatti su creatività e automazione.
2. Modelli Linguistici nell’AI Generativa
   • Cosa sono i modelli linguistici: definizione, concetti di base.
   • Transformers: l’architettura alla base dei moderni modelli linguistici.
   • Perché vengono chiamati modelli linguistici: addestramento su grandi quantità di testo, capacità di comprendere e generare linguaggio naturale.
   • Differenze rispetto ai modelli tradizionali di NLP.
3. Campi di Applicazione dell’AI Generativa
   • Produzione di Testo
     • Generazione di contenuti creativi: articoli, storie, poesia.
     • Automazione della scrittura: assistenti di scrittura, riassunti automatici.
   • Generazione di Immagini
     • Creazione di arte digitale, design e moda.
     • Applicazioni in pubblicità e media.
   • Musica e Audio
     • Composizione musicale automatica.
     • Generazione di audio per videogiochi e film.
   • Video e Animazione
     • Creazione di video sintetici, deepfakes.
     • Animazione automatica basata su script o input testuale.
   • Progettazione e Ingegneria
     • Generazione di modelli 3D, design di prodotto.
     • Applicazioni nell’architettura e nella prototipazione rapida.
   • Applicazioni in Medicina
     • Creazione di immagini mediche sintetiche per l’addestramento.
     • Generazione di dati per la ricerca farmacologica.

Modulo 3 (Giovedì 17 Luglio 2025 – 10:00-13:00):

APPLICAZIONE AL SETTORE SALUTE

1. Applicazione 1: Diagnostica Medica Assistita da AI
   • Descrizione: Sistemi di AI che supportano i medici nella diagnosi di malattie analizzando immagini mediche, risultati di test e cartelle cliniche.
   • Realizzazione: Implementazione di modelli di deep learning addestrati su ampi dataset di immagini e dati clinici, integrati con i sistemi di gestione degli ospedali (EHR).
2. Applicazione 2: Monitoraggio dei Pazienti Remoto
   • Descrizione: AI utilizzata per monitorare in tempo reale i pazienti a distanza, analizzando i dati provenienti da dispositivi indossabili e sensori.
   • Realizzazione: Sviluppo di sistemi di monitoraggio integrati con AI che analizzano i dati dei pazienti per rilevare anomalie e inviare allarmi ai medici. Integrazione con piattaforme di telemedicina.
3. Applicazione 3: Personalizzazione dei Trattamenti Medici
   • Descrizione: AI che analizza i dati genetici e clinici per personalizzare i trattamenti medici in base alle caratteristiche individuali del paziente.
   • Realizzazione: Utilizzo di tecniche di machine learning e analisi genetica per creare piani di trattamento personalizzati. Integrazione con piattaforme di gestione dei dati sanitari.
4. Applicazione 4: Sviluppo di Farmaci con AI
   • Descrizione: Utilizzo di AI per accelerare il processo di scoperta e sviluppo di nuovi farmaci, analizzando enormi dataset biologici e chimici.
   • Realizzazione: Implementazione di modelli di deep learning che identificano composti promettenti e prevedono la loro efficacia e sicurezza. Collaborazione con piattaforme di ricerca farmacologica.